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1000天，打造中国首个数据智能系统MANA，积累300万小时中国道路驾驶认知场景库辅助驾驶产品搭载了10多款主流车型，成为国内首家出海量产的自动驾驶公司这家专注于自动驾驶的人工智能科技公司就是——Mimo智行 日前，在第六届墨豪艾日，墨豪知行董事长张凯公布了公司成立第1020天的成绩单其中，最受业界关注的是，由Mimo打造的中国首个数据智能系统MANA，已经完成了相当于人类驾驶员4万年积累的道路认知场景，基本完成了数据闭环 选择渐进路线是必由之路。 众所周知，自动驾驶已经被公认为汽车工业的下一个赛道像智能手机一样，拥有自动驾驶技术的智能汽车最终将改变我们的生活和出行方式但汽车和手机最大的区别在于，手机是通讯工具，对生命威胁不大，而汽车是承载生命的交通工具，容不得半点差错 换句话说，要想真正实现自动驾驶，需要汽车不仅要像人一样聪明，还要能处理好驾驶时的各种突发情况，还要有超越人脑的计算能力，让危险系数降到最低这也是自动驾驶技术的最大瓶颈，即驾驶道路复杂程度的博弈 数据是驱动自动驾驶走向成熟的核心本质，渐进式路线是数据积累的最佳路径总结公司成立以来所走过的路，张凯用一句话做了总结在张凯看来，一直以来，我们都坚定地走渐进式发展路线在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是自动驾驶的必经之路 在全球范围内，专门从事自动驾驶的公司有两条路线，以Waymo为代表的决心走Robotaxi路线的L4玩家被称为跃进路线另一类，就是以特斯拉为代表的走辅助驾驶，从L2往上推到L4的玩家，叫做递进路线很明显，我选择了和特斯拉一样的渐进路线 为什么要走渐进路线张凯给出了他的理由:首先，渐进路线量产时间更早，更早能形成规模与跳跃式路线相比，逐步获取足够的数据更容易其次，渐进式路线是从用户真实使用场景中获取的数据，比跨越式的定向数据收集方式成本更低，质量更高 也正是坚持循序渐进的路线，我们在1000天内取得了大规模的效益产品实现了快速迭代，同时也跨越了一个创业公司的生死线 据张凯介绍，在2022年成都国际车展上，威摩卡激光雷达版成为首款搭载第三代智能驾驶系统HPilot3.0的车型最终，HPilot3.0具备打通城市场景下高速，高级辅助驾驶的能力，将于下半年正式交付 截至目前，已有十余款搭载HPilot产品的乘用车车型投入量产上市车型有威摩卡，威拿铁，威玛奇朵，坦克300，坦克500，哈弗野兽，拿铁DHT—PHEV等目前陆续交付的机型有摩卡DHT—PHEV激光雷达版，欧拉闪电猫，芭蕾猫，新一代长城炮等今天，迷你辅助驾驶系统的总里程已经超过1700万公里到今年年底，将有数十款车型搭载mini辅助驾驶系统，牢牢占据中国自动驾驶量产第一的位置 在末端物流自动配送车领域，Mimo于4月发布了第二代末端物流自动配送车——小魔驼2.0小魔驼2.0是业内首款面向商业市场的10万元终端物流自动配送车目前，小魔驼2.0已经开始稳定量产配送，将为超市，物流行业的客户提供稳定高效的无人配送服务 张凯透露，目前，Mimo智行可以实现30多个智能驾驶项目的异步并行开发，这在国内是唯一的。 在自动驾驶领域，其实并没有所谓的新势力企业大家都是摸着石头过河，路线的选择也是一场赌博最后的渐进方式显然更务实，也更符合中国的市场环境显然，无论是在乘用车领域还是物流配送领域，微小的自动驾驶技术已经率先引领行业，成为头部客户的核心供应商 自动驾驶的决定性时期已经到来。 数据显示，2020年至2022年6月，中国市场高级辅助驾驶装载率快速攀升，尤其是2022年1—6月，高级辅助驾驶装载率达到26.64%毫无疑问，中国市场已经成为全球智能汽车销售的主战场 根据Mimo智行的判断，预计到2025年，中国的高级辅助驾驶搭载率将超过70%对此，Mimo智行CEO顾郝伟基于对当前自动驾驶技术发展趋势的洞察，提出自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代，2022年下半年，Mimo将其视为其在自动驾驶领域的决胜期 顾郝伟表示，过去十年自动驾驶的发展可以分为三个时代:硬件驱动，软件驱动和数据驱动数据驱动时代是一个完全不同的时代大模型+海量数据双剑合璧，数据开启自练模式，感知技术方面，采用多模态传感器联合输出结果，在认知技术上，主要基于可解释的场景驱动常识，自动驾驶里程从硬件驱动，软件驱动时代的百万公里，千万公里，直接飙升到1亿多公里 Mimo一直在为自动驾驶3.0时代做准备在感知，认知，模式构建方面，都是以数据驱动的方式构建我们所做的一切都是为了能够做出数据通道和计算中心，让我们能够更高效地获取数据，并将其转化为知识在顾看来，如果特斯拉已经在全球率先进入自动驾驶3.0时代，它最有可能成为第一家进入自动驾驶3.0时代的中国公司 据统计，目前Mimo智行的辅助驾驶里程已超过1700万公里，其数据智能系统MANA的学习时间超过31万小时，虚拟驾驶体验达到4万年码头物流自动配送车也为附近用户配送了近9万件物品 此外，毫米之星旗下的中国自动驾驶公司首个超算中心——毫米超算中心正式落成其目标是满足千亿参数模型，训练数据规模达到100万片段，整体训练成本降低200倍 为什么Mimo智汇把2022年下半年作为自动驾驶的决战期因为即使在中国，Mimo智行也已经做到了头部企业，在自动驾驶领域，特斯拉是Mimo的终极对手 目前，特斯拉的FSD系统已经更新到10.69.2，包括深度车道引导，识别低速移动障碍物，增强人和自行车意图分析等六大升级用马斯克的话来说，FSD的每一次更新，都意味着离终极L5的全自动驾驶目标又近了一步 在中国，目前的L2自动驾驶还处于实现高速公路辅助驾驶的阶段，甚至特斯拉还没有完全实现城市场景下的辅助驾驶Mimo智行知道这是他们的突破口 根据消息显示，即将搭载在全新摩卡DHT—PHEV lidar版威品牌上的city NOH进行了全新升级升级点主要包括学习效率，感知能力，认知能力，决策能力NOH在城市中最强大的地方在于，它可以通过车上的感知系统模拟人类驾驶员对刹车灯和转向灯的特殊识别，让驾驶员在应对前车紧急刹车和紧急超车时更加安全舒适，实现智能交通流处理此外，城市NOH功能还具备智能识别红绿灯，左右转弯，智能变道，智能避障的能力 换句话说，NOH这个寿命短暂的城市一旦大规模搭载在国产乘用车上，就意味着它将成为国内首款量产的城市导航辅助驾驶，也将创下量产自动驾驶乃至整个中国自动驾驶赛道的新纪录目前，Mimo智行的最大客户长城汽车年产能近300万辆如果城市NOH全部配备的话，Mimo智行在规模和数据上都会远远领先于特斯拉 显然，在自动驾驶领域，Mimo智行是一只潜力无限的独角兽凭借AI自动驾驶技术的科技优势和强大的汽车企业合作伙伴的全力支持，Mimo智行完全有机会超越特斯拉，成为全球自动驾驶的领导者我们也希望这家来自中国的人工智能技术公司能够再创奇迹 。 |
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