企业AI化的核心之问：从“焦虑”到“安心”

企业的竞争力，正被一种前所未有的力量重塑——人工智能。从代码生成的秒级响应，到企业治理的流程管理，再到市场营销的精准触达，AI不再是一种“可能性”，而是决定企业未来生存与发展空间的“底线战略”。

时代在呼唤“AI 优先”的同时，也向企业发出了AI化的核心之问，即如何让企业更加平滑、稳健、可控地使用AI，提升竞争力与生产力，解决当前市场中普遍存在的“技术迭代的颠覆性”与“企业发展渐进性”之间的结构性错配问题。

破局之道在于搭建新一代智能算力底座，赋予企业AI化“包容历史、支撑当下、通向未来”的内生性进化能力，使其精准拥抱AI的同时，实现技术迭代与企业渐进式发展的“平滑”协同。

“焦虑之问”

现在的共识是:企业AI化的核心挑战，并非缺乏模型或算力，而在于如何将颠覆性的AI能力，无缝注入一个渐进式发展的有机体中，这正是企业AI化的焦虑之源。

当前，企业在数智化转型过程中，正深陷“既要又要还要”的三重核心挑战:既要尊重历史投资，又要主动拥抱AI创新，不得不直面“升级即淘汰”的两难境遇；既要简化管理，又要满足多元需求，进而导致IT越升级越混乱；既要保障业务稳定性，又要技术能够持续迭代升级，双重压力下，陷入“不敢升级、怕出问题”的困境。

正是在这些挑战的影响下，企业数智化转型陷入了“不转型难，转型更难”的“焦虑”困境。一位企业CIO表示:“我们并非不愿拥抱AI，而是怕一脚踏空，既丢掉过去多年的积累，又抓不住未来的发展机会。”

以AI为代表的数智化助力企业“精细化运营”已是行业共识，但要将其渗透到“毛细血管”级环节中，落地难度远超理论构想。 如某制造企业斥巨资上线MES系统后，因生产、采购、仓储数据未打通，反而导致订单延误率上升；某零售企业采购CRM系统后，因未与电商、线下门店数据互通，客户画像混乱，营销投放效率骤降。这种“为数字化而数字化”的误区，本质是战略与执行的脱节。

可以看到，多数企业在经营中常遇三重“关卡”:数据割裂导致决策失准、洞察不足催生经验依赖、系统刚性限制业态适配；再叠加运营端多业态适配能力薄弱、技术支撑跟不上业务实际需求等问题，最终让“精耕细作”流于形式，难以转化为实际业绩增长。

此外，企业的AI焦虑症还“隐藏”在思想观念中，无形中又放大了这种对新技术的发展不确定性带来的认知盲区，催生了更多面对新变化时的无力感。

中国信通院调研数据显示，近半数的企业在数字化、智能化转型的过程中仅聚焦于提升业务的规范性和运行效率，只有极少数企业能够聚焦于加速产品服务创新和培育数智业务，技术催生新模式、新业态的成效尚显不足。

对此，青云科技CEO林源日前表示，企业数智化转型的本质痛点，在于 “技术迭代的颠覆性”与“企业发展的渐进性” 之间的错配，直指问题核心，让企业AI焦虑的根源浮出水面。

正如有报道所言，当AI技术的星辰大海近在眼前，绝大多数企业却发现自己被困在现实的泥沼中:它们拥有数十年的IT资产沉淀，背负着稳定运行的业务系统，在“不转型即出局”的恐惧与“乱转型即自杀”的谨慎之间，步履维艰。

“安心之答”

破解当前企业 AI 转型困局，需要为企业构建了一座衔接历史与未来的桥梁，从而为企业AI化带来四重“安心”:以投资安心保护企业存量资产，以转型安心降低企业升级门槛，以运营安心简化企业管理的复杂度，以创新安心支撑企业的长期发展计划。

不可否认，过去10至20年间，中国企业经历了传统架构、虚拟化、云、云原生到AI的多代际IT架构变迁，多重架构叠加形成沉重“历史包袱”。做到让企业快速甩掉“历史包袱”，精准拥抱AI的同时，实现技术迭代与企业渐进式发展的“平滑”协同，需要新一代智能算力底座的“统领”。

一位珠三角制造型企业CEO告诉媒体，企业的AI转型共性痛点在于有太多不确定性，谁也无法保证AI的下一秒会发生什么变化，“一脚踩空”的后果，相信大多数企业难以承受。

德国制造业企业在AI应用中也遇到了类似问题，它们的主要困惑是如何将AI技术与现有的工业自动化系统有效结合，确保生产过程的稳定性和安全性。而美国企业在AI集成方面则面临高昂的技术成本和复杂的数据治理困境，尤其是大型企业在其遗留系统上部署AI技术的难度较大。

因此，要想企业AI化转型，首要的问题是解决能否在相对稳定的时期内，让AI可以兼容企业前期数智化的存量架构，并支撑未来演进策略，给企业“喘息之机”。有专家认为，破局的关键是推进企业AI转型渐进式创新，让之前的数智化转型努力可以与AI实现最大化兼容和有效利用。

“企业需要的不是颠覆性创新，而是从一个IT架构跨越到另一个IT架构的桥梁，而这恰恰是包括青云科技在内的厂商应该要去考虑的事情。青云AI Infra 3.0为客户架设一座衔接历史与未来的桥梁，帮助企业以渐进式的创新思路去做数智化转型。”林源表示。

对此，青云科技推出的新一代智能算力底座AI Infra 3.0，通过统一架构的四层全栈能力，实践了这一思路。其内核层以信创操作系统为核心，全面适配不同芯片，确保信创合规与极致性能；第二层为核心调度层，实现通算、超算、智算的统一调度，优化资源分配；第三层能力层整合虚拟化、全栈云、云原生、AI智算四大核心能力，保障业务随架构变革逐步进化；最上层开放层通过开放平台、API接口、MCP接口兼容等方式，实现生态协同与行业差异化落地。

青云科技副总裁沈鸥介绍，这一架构遵循三大原则:兼容存量资产，避免资源浪费；支持按需分阶段升级，降低转型风险；保障业务连续与数据安全。通过架构解耦与可插拔设计，企业可根据自身节奏灵活扩展，实现“最大灵活性”与“统一服务能力”的平衡。

青云科技AI Infra 3.0提出的“重构归一”理念，本质上也是一次深刻的架构哲学转向。就像一个高度灵活的“技术基因”，植入企业现有的IT机体，赋予其包容历史、支撑当下、通向未来的内生性进化能力，这或许是当下AI基础设施产业对企业AI转型给出最合适的“安心之答”。

开放生态协同已成为AI基础设施产业发展的核心方向，伴随着AI落地逐渐步入深水区，以青云科技为代表的、致力于推动生态协同、差异化落地以及AI内生能力进化的服务型AI企业将有广阔的成长空间。