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创造出能像人类一样有效学习竞争与合作的人工智能智能体还是很难的挑战在于使AI智能体能够预测其他智能体的未来行为，同时所有智能体都在学习但是目前的方法都是短视的，代理商只能猜测队友或者竞争对手接下来的几步，而不能做长远的考虑，导致业绩不佳 据国外媒体报道，来自麻省理工学院，麻省理工学院—IBM沃森人工智能实验室和其他机构的研究人员开发了新的方法，可以为人工智能代理提供有远见的视角这种机器学习框架使合作或竞争的AI智能体能够考虑其他智能体在长期未来的行为，而不仅仅是接下来的几步然后代理人会相应地调整他们的行为，以影响其他代理人的未来行为，并提出最佳的长期解决方案 一群自主无人机可以使用这个框架协同工作，例如在茂密的森林中搜索迷路的徒步旅行者，或者在高速公路上驾驶自动驾驶汽车，并可以通过预测其他车辆的未来运动来保护乘员的安全。 更多的特工，更多的问题 |
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