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华为高管预判数据存储演进方向，认为AI大脑等于“数据存储”加“处理器” 在11月19日召开的2025数据存储产业大会上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰代表华为公司，分享了对未来存储产业发展方向的思考。 “存储创新在AI时代变得更加重要。”周跃峰表示，智能始于数据。在AI时代，数据从记录载体加速转变为信息与知识，直接赋能AI训练与推理，推动人类文明不断前进。 数据存储可从六方面创新演进 周跃峰表示，数据存储可以从六个方面创新演进。 一是极致性能。周跃峰认为，AI多样化的工作流负载，对存储性能提出更高要求，未来存储需要引入新量纲和新标准。 比如，存储需要提供更大带宽、超高IOPS和微秒级时延性能，以确保数据到GPU(图形处理器)的传输畅通无阻，并高效支撑多轮对话与长文本推理等任务，提升训练与推理效率。 二是高可扩展。存储架构需要步入纵向与横向扩展兼顾的新阶段。EB级的横向扩展能力，可以帮助互联网等行业高效存储海量业务数据，而以DPU(Data Processing Unit，数据处理单位)为核心的纵向扩展，能够助力更多企业突破本地存储容量边界，实现“近存计算”。 三是数据编织。数据价值的释放，始于对海量数据的汇聚与全局治理，应加快实现数据全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse已帮助全球客户实现跨物理地域全局可视、多模态数据融合检索与全生命周期数据优化。 四是数据韧性。构建存储内生安全，实现从被动响应到主动防御的转变至关重要。存储安全防护已成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道坚实防线，也将成为未来数据存储的必备能力，无法满足数据韧性要求的存储系统将难以适应AI发展。 五是新语义。随着数据存储从“存数据”向“存知识、存记忆”演进，数据存储形态将进化为AI数据平台，承担起更多AI紧密相关的功能，包括提供丰富的新型服务语义与数据接口，支持推理加速、知识库生成与检索，从而提升AI推理体验与Agent的智能化水平。 六是可持续发展。AI驱动的数据资产需要长久留存，冷数据逐渐“升温”，亟需新型温存储介质与系统，实现经济、高效的存储。 AI大脑等于“数据存储”加“处理器” 周跃峰表示，必须全面提升存储产业的战略地位，为AI发展提供更强支撑，助力中国迈向“AI强国”。 在AI时代，数据存储将不再是传统意义的存储，而是要有“记忆”和“以存强算”的功能，与处理器深度协同，构建“数据存储+处理器”体系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。 目前，中国存力规模已达1680EB，产业初具规模，从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链快速发展，基本实现国产化并趋于完善，展现出引领全球IT产业发展的潜力。 周跃峰表示，华为公司期待未来与各方携手，共同加速存储创新进化，营造健康繁荣的产业生态，并且克服市场内卷，以更好地应对AI时代的新挑战，在全球海量存储市场中把握主动权。 编辑:杜妍 校对:纪元 制作:小茉 审核:陈墨 注:本文封面图由AI生成 版权声明 |
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