MiniMax创始人闫俊杰：AI公司不是重新复制一个互联网公司

MiniMax创始人闫俊杰:AI公司不是重新复制一个互联网公司)

2025世界人工智能大会于7月26—28日在上海举办，大会以“智能时代 同球共济”为主题，汇聚全球专家、政企代表等，共话AI发展新机会。

在开幕式上，MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰发表主题演讲，他强调AI公司不是重新复制一个互联网公司，不应仅被视作互联网公司的延伸，而更像是以“能力构建”为核心的基础设施企业，其关键价值在于为社会提供持续增强的生产力。

闫俊杰是国内最早从事深度学习研究的博士生之一，曾经历AlphaGo引发的人工智能热潮，并参与创建国内首批专注于大模型研发的企业。

他表示，在实际应用层面，AI在辅助编程与研究工具构建中展现出明显成效。例如，研究人员曾尝试开发工具追踪领域最新成果，最终发现由AI自动完成信息整合与分析更加高效。此外，AI也正在广泛介入内容创作、数字IP生成与视频制作等创意工作，部分生产流程从过去需耗时数月与高成本，降至一日内完成、成本数百元。

除此之外，他表示AI的能力正在从任务辅助转向任务主导，并持续渗透至原本非结构化的复杂环境中，包括古文字解析、飞行模拟与天文数据处理等。这种“可泛化性”扩展的背后，是AI逐步具备系统理解、多任务协同与目标导向学习的能力。

这一趋势伴随着AI系统自身的参与与自我强化。例如，在MiniMax团队中，约70%的代码与90%的数据分析任务已由AI完成。与此同时，为使模型进一步贴近专业水准，企业开始引入专家引导式的标注方式，不再仅提供答案，而是教授AI进行思维建模与推理。

在模型训练与进化路径上，MiniMax团队尝试通过构建具备奖励反馈的模拟环境，持续优化AI在不同行为空间中的学习效率。这种策略类似于“环境驱动+能力涌现”的组合路径，即在结构化环境中构建可验证目标，引导模型自我演进。

在趋势判断上，闫俊杰提出两项核心观点:

一是AI能力提升将长期持续，且趋于可扩展化。

尽管AI模型在近一年未出现参数量的爆炸式增长，但推理效率已显著提高，训练成本控制趋稳。他认为，未来的研发优势将不完全依赖算力堆叠，而更取决于高效的实验设计与团队能力，即“强组织结构+高质量探索”将成为成本控制与性能提升的关键。

二是AI不会集中于单一机构，而是多中心、价值观多元的发展格局。

多家组织可根据自身偏好进行模型对齐，形成具备不同偏好与风格的系统，有的偏向代码执行，有的强调情感交互，有的则注重创造力。同时，近年来涌现的开源模型与多智能体系统表明，AI生态已从“单点模型竞争”转向“系统协同与多元路径”共存。

在此基础上，他进一步提出AI将持续向“普惠化”方向发展。一方面，模型体积受限于推理速度对用户体验的要求，其增长受限；另一方面，训练与推理成本均在逐步降低，推动AI在不同社会场景中以可控成本广泛部署。

最后，闫俊杰认为，AGI的实现将是产业与用户共同演进的结果，AI技术最终应服务于公众利益，其核心能力与接口不应被垄断，而应在共建机制下开放发展。

在2025年世界人工智能大会期间，MiniMax将发布其首款全栈通用智能体产品“MiniMax Agent”。该产品旨在完成长程复杂任务，具备任务规划、子任务拆解及多线程执行能力，可实现从需求理解到最终结果交付的完整流程。

该产品的技术架构采用分层协作框架，结合长程记忆与反思机制、混合模型策略等设计，以支持多步任务规划与持续执行。根据内部测试，MiniMax Agent可在网页开发、深度调研、演示文稿生成等场景中输出分析报告、代码文件、网页应用、PPT等多种成果形式。

MiniMax成立于2022年，已自研多款多模态通用大模型，包括MiniMax M1、Hailuo-02、Speech-02与Music-01，具备处理文本、音频、图像、视频与音乐等多模态内容的能力。截至目前，其产品已服务来自200多个国家和地区的约1.57亿个人用户及超过5万家企业与开发者。

此次大会期间，MiniMax还将展示包括MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio、星野等在内的多款AI原生产品及智能硬件设备。