DeepSeek真的不行了吗丨小白商业观

2025-07-24 21:46:16 来源:证券之星    阅读量:17588   

陈白丨文 DeepSeek在2025年年初震撼全球的光环,如今似乎正在褪色。

这几天,“DeepSeek不行了吗”登上多个热搜的榜单。行业分析机构QuestMobile的最新数据显示,DeepSeek的月均下载量从第一季度的8111.3万降至2258.9万,降幅达72.2%。在此之前,国际知名半导体研究机构 Semianalysis也发布数据称,DeepSeek使用率由年初时7.5%的高点下滑到如今的3%。

市场对DeepSeek的悲观预期确实存在,这主要与DeepSeek的更新版本R2“爽约”,未能即时发布有关。再加上DeepSeek经常“胡说八道”的高幻觉率,也劝退了许多用户。

DeepSeek用户数据下滑的消息为国产AI进度条蒙上一层阴影,再加上知名AI智能体公司Manus把总部迁移至新加坡,人们对国产AI的前景难免出现一些悲观情绪。

但我们或许没必要因为DeepSeek一时的流量下滑,而对国产AI过于悲观。

更重要的是,站在DeepSeek背后的公司——深度求索的视角来看,从选择开源技术路线的那一刻开始,这家公司的产品目标恐怕就不是寻求流量的关注。自成立以来,DeepSeek始终以“开源开放”为核心理念,创始人梁文锋曾公开表示过“不做应用,只做研究和探索”的观点。这一选择,注定了DeepSeek不会将用户活跃度或商业变现作为公司长期增长的核心指标,而是致力于为行业提供底层技术支撑。

哪怕再退一步来看,即便DeepSeek真的未能继续创新,也并不意味着国内AI竞速的停滞。在DeepSeek之外,国内的互联网大厂和独角兽都在纷纷投入AI研发,且表现也并不算差。Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型也一直紧咬全球AI排名前列。

在本轮AI竞赛中,除了本身的人才红利之外,中国最大的优势就在超大规模市场和足够丰富的应用场景,这为AI企业提供了海量的用户行为数据,也提出了更多的市场需求。从这个角度来说,我们依然应当对国内AI的发展进程怀抱信心。

但具有标志意义的DeepSeek流量下滑,还是提出了一个行业性的问题:当模型权重被广泛复制后,如何维持技术领先?如何通过商业模式实现可持续发展?这也是国内AI行业接下来发展必须面对的课题。

知名学者克里斯坦森在《创新者的解答》中早已提醒,技术本身从来不是护城河,能够持续孕育并放大创新的组织能力与市场结构才是。在AI这场全球竞赛中,真正的胜负手,从来不在于某一款模型能否持续霸榜,而在于能否在技术创新的基础之上,构建起开放、协同、可持续的生态体系。

今天的全球AI产业竞争已从“参数竞赛”转向“生态竞速”,在开源的技术格局之下,真正决定未来的,不是谁的模型参数更大、技术更领先,而是谁能构建起包容试错、多元共生、动态演进的创新网络。

在这种情况下,如何给予企业从市场创新到技术创新上更大的包容度和试错空间,考验的是公共管理的智慧。产业的未来,注定属于那些能构建开放式创新的市场。对于产业政策制定者来说,不要过早地挑选胜利者,而是应当相信市场的自发选择,允许不同技术路线多头并进发展。

此外更重要的,是真正意识到场景的价值。从外卖、餐饮到工厂、医院、教室等真实场景中诞生的数据,才能真正反哺技术进步。站在社会协作层面来看,能否建立一个顺畅的开放协作机制,打破企业、机构间的壁垒,让数据、算力、算法在生态中自由流动,将在未来变得更为重要。

技术突破固然关键,但如何将技术转化为场景价值、商业价值和社会价值,才是决定成败的核心。当更多企业意识到这一点,中国AI的“第二增长曲线”,或许才刚刚开始。

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