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近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。 AI质检提升汽车工艺质量管理效率 《白皮书》指出，广义的AI 工业质检是指基于人工智能技术，在相关软硬件系统支持下，对工业产品进行质量检测的活动。当前，AI工业质检特指基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验，已成为行业共识。 相比于传统质检方式，基于深度学习的 AI 工业质检识别率更好，可以解决传统检测技术难以解决的随机缺陷等问题，提升质检的效率和质量，因此可以在电子制造、汽车、能源、钢铁冶金等各种行业的产品外观缺陷、异物、形状、尺寸、平整度、距离、弯曲度、色泽等各类检测和识别场景开展应用，提升检测效率和精度。 汽车行业智造水平不断提升 《白皮书》中，广域铭岛参编了AI工业质检在汽车行业领先企业应用案例，重点分享了广域铭岛助力汽车整车厂焊装工艺AI质检的成功实践。在领克汽车成都工厂，广域铭岛基于Geega工业互联网平台，通过AI 工业质检建立焊接工艺质量数据库，汇聚各类检测数据进行可视化展现和分析，训练开发焊接质量评分、焊接参数推荐、电极帽修磨等模型，并基于数据和模型进行实时质量预警，推送问题处理方案，实现实时问题处理效率提升30%，大幅提升人员效率，降低焊装质量管理成本和能耗成本。 除了焊装工艺质量管控，广域铭岛也将AI工业质检应用在其他工艺质量管理场景中，基于Geega工业互联网平台，以“速赢”为理念快速搭建数字化基座，并融合大数据分析、机器视觉、深度学习等技术，进行工业知识与机理模型进行沉淀和复用，自研了焊装工艺质量管理、涂装工艺质量管理、拧紧工艺质量管理、尺寸智能管理等一批以数据和模型驱动的工业软件，助力企业实现“卓越”运营。 目前，这批聚焦工艺质量提升场景的工业软件，已在全国数十个汽车生产基地得到应用，并逐渐拓展机械制造、家电、电子、五金等其他离散行业。 AI 工业质检已经成为制造业从数字化向智能化转型的重要突破场景，对推进智能制造、工业企业数字化转型具有重要意义。广域铭岛将继续深耕汽车行业，不断探索和推广AI工业质检在多个工艺场景中的应用，形成一批典型应用场景，并逐渐拓展到其他离散行业和流程行业，推动制造业向高端化智能化转型。 |
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